Yapay Zekâ ile Adam-Saat Hesabı: Elektrik Taahhüt İşlerinde Gerçek Süre Nasıl Tahmin Edilir?

Bir elektrik taahhüt projesinde 1.200 metre kablo tavası montajı kaç adam-saat sürer? Standart birim işçilik katsayılarıyla tahmin yapmak mümkündür. Ancak montaj yüksekliği, manlift ihtiyacı, saha erişimi, malzeme lojistiği ve çalışma izinleri hesaba katıldığında gerçek süre önemli ölçüde değişebilir.

Yapay zekâ destekli adam-saat analizi, yalnızca metrajı değil, projenin teknik detaylarını ve saha koşullarını da değerlendirerek daha gerçekçi işçilik ve süre tahminleri oluşturmayı hedefler.

Örnek vaka: Ankara'da bir savunma sanayi tesisi

Bu örnek, yöntemi açıklamak için oluşturulmuş temsili bir senaryodur; gerçek bir savunma sanayi projesinin verilerini yansıtmaz.

Proje: 1.200 metre kablo tavası ve taşıyıcı sistem montajı.

Yapay zekâ destekli bir analizde şu faktörler değerlendirilir:

• Montaj yüksekliği: Tavaların yerden yüksekliği ve erişim koşulları.

• Manlift ihtiyacı: Makaslı veya eklemli platform gereksinimi, kullanım ve konum değiştirme süreleri.

• Montaj karmaşıklığı: Tava genişliği, taşıyıcı aralıkları, dirsekler, bağlantılar ve özel imalatlar.

• Saha erişimi: Kontrollü girişler, çalışma izinleri ve günlük zaman kayıpları.

• Malzeme lojistiği: Depodan montaj noktasına taşıma ve malzeme kabul süreçleri.

• Disiplinler arası koordinasyon: Mekanik tesisat, çelik konstrüksiyon ve diğer sistemlerle çakışmalar.

• Revizyon ve yeniden iş yapma: Proje değişiklikleri, kalite kontrolleri ve düzeltmeler.

Adam-saat hesabı nasıl değişir?

Örnek olarak, 1.200 metre kablo tavası montajı için varsayımsal 0,75 adam-saat/metre katsayısı kullanalım.

Buradaki %30, yalnızca hesap yöntemini göstermek için seçilmiş bir varsayımdır; sektör ortalaması veya gerçek proje sonucu değildir. Gerçek katsayı, geçmiş projelerin gerçekleşen işçilik kayıtlarıyla belirlenmelidir. Manlift kullanımı gibi faktörlerin etkisi de mükerrer hesaplanmamalıdır.

Yapay zekâ burada neyi farklı yapar?

Geleneksel hesap çoğunlukla metraj ve standart işçilik katsayılarına dayanır. Yapay zekâ destekli model ise geçmiş projelerin metrajlarını, gerçekleşen adam-saatlerini, montaj yüksekliklerini, ekip büyüklüklerini, manlift kullanımını ve saha günlüklerini karşılaştırarak yeni proje için tahmin üretir.

Böylece yalnızca “Bu iş kaç adam-saat sürer?” sorusuna değil, “Hangi saha koşulları süreyi uzatabilir, kaç kişilik ekip gerekir ve planlanan teslim tarihi ne kadar gerçekçidir?” sorularına da yanıt aranabilir.

Bu yaklaşımın başarısı, modelin şirketin doğrulanmış geçmiş proje verileriyle beslenmesine ve gerçekleşen sonuçlarla düzenli olarak karşılaştırılmasına bağlıdır. Yapay zekâ, şirketlerin özel verilerine kendiliğinden erişmez.

Sonuç

Elektrik taahhüt işlerinde doğru işçilik tahmini, yalnızca metre hesabı yapmak değildir. Montaj yüksekliği, manlift ihtiyacı, saha erişimi, lojistik ve ekip verimliliği birlikte değerlendirilmelidir.

Yapay zekâ destekli adam-saat analizi, geçmiş proje deneyimini ölçülebilir veriye dönüştürerek teklif hazırlama, ekip planlama ve proje gecikmesi risklerini değerlendirme süreçlerine katkı sağlayabilir.